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农业植保解决方案与案例


无人机农业植保解决方案

(一)病虫害监测

  1. 多光谱成像技术应用:无人机搭载多光谱相机,能够捕捉农作物在不同波段下的反射光谱信息。不同健康状况的作物以及遭受病虫害侵袭的区域,在光谱反射特征上存在差异。通过对这些光谱数据的分析,可精准识别病虫害类型、发生范围及严重程度。例如,在监测小麦锈病时,染病区域在特定波段的光谱反射率会显著不同于健康植株,利用多光谱成像技术能够快速定位染病区域,为及时防治提供依据。

  2. 热成像监测技术:热成像仪可检测农作物表面温度变化。病虫害感染往往会导致作物生理状态改变,进而引起温度异常。如在果树种植中,当果树遭受蚜虫侵害时,受侵害部位由于代谢异常,温度会与正常部位产生差异,热成像仪能够敏锐捕捉到这些温度变化,帮助农户提前发现病虫害隐患,做到早发现、早防治。

(二)农药精准喷洒

  1. 变量喷洒系统:无人机配备先进的变量喷洒系统,可根据病虫害监测数据以及农作物的生长状况,实时调整农药喷洒量。在病虫害严重区域,增加农药喷洒量;在病虫害较轻或无病虫害区域,减少喷洒量。例如,在一片水稻田中,部分区域稻瘟病较为严重,无人机通过变量喷洒系统,对这些区域加大农药喷洒剂量,而对健康区域则保持正常剂量,既保证了防治效果,又避免了农药的过度使用,降低成本的同时减少了对环境的污染。

  2. 智能喷雾技术:采用智能喷雾技术,确保农药雾滴大小均匀、分布合理。根据不同农作物种类、生长阶段以及病虫害特点,调整喷雾参数,使农药能够均匀覆盖农作物表面,提高农药利用率。在棉花种植中,针对棉花植株形态和病虫害特性,调整无人机喷雾系统,使农药雾滴精准附着在棉花叶片正反两面,有效防治病虫害,同时减少农药漂移对周边环境的影响。

(三)作物生长评估

  1. 高分辨率图像采集与分析:利用无人机搭载的高分辨率光学相机,定期对农田进行拍摄,获取农作物生长的高清图像。通过图像分析软件,对农作物的株高、叶面积指数、植被覆盖度等生长指标进行量化评估。例如,在玉米生长过程中,通过分析不同时期的无人机拍摄图像,可准确掌握玉米株高的增长情况,判断其生长是否正常,为合理施肥、灌溉提供数据支持。

  2. 营养状况监测:借助多光谱相机获取的光谱数据,计算植被指数,如归一化植被指数(NDVI)等,以此评估农作物的营养状况。当农作物缺乏氮、磷、钾等营养元素时,其在特定波段的光谱反射率会发生变化,通过监测植被指数的变化,能够及时发现农作物营养缺失问题,指导农户精准施肥,保障农作物健康生长。

(四)授粉辅助

  1. 花粉传播技术:在一些果树种植中,利用无人机进行授粉辅助。无人机通过特殊设计的装置,将花粉与载体混合后,在飞行过程中均匀释放,借助无人机飞行产生的气流,将花粉传播到果树花朵上,提高授粉效率。在杏花花期较短的情况下,传统人工授粉难以在短时间内完成大面积作业,无人机授粉能够快速覆盖果园,解决花期短、人工授粉来不及的问题,促进果树增产。

  2. 精准定位与控制:无人机配备高精度定位系统,可根据果园布局和果树分布,精准规划飞行路线,确保花粉均匀传播到每一棵果树上。同时,通过远程操控或预设程序,控制花粉释放量,避免花粉浪费,提高授粉效果的一致性。


无人机农业植保成功案例

(一)定边县粮油作物大面积单产提升行动示范区

  1. 背景:定边县粮油作物种植面积广阔,传统植保方式难以满足大面积农田的病虫害防治需求,且防治效果不佳,影响作物产量提升。

  2. 应用情况:在示范区开展 “一喷多促” 作业,利用植保无人机对玉米进行统防统治。无人机混合喷施叶面肥、抗逆剂、生长调节剂、杀菌杀虫剂等,一次作业实现多重功效。起飞一次可喷洒 10 - 12 亩,一天能喷洒五六百亩。

  3. 成效:病虫害防治效果相比人工提高 50% - 80%。今年定边县粮油大面积单产提升行动面积 50 万亩,涉及多个乡镇和行政村,其中玉米 36.5 万亩。此次 “飞防” 作业,共完成 1000 亩玉米飞防任务,并将陆续对示范区万亩玉米进行 “飞防”。通过精准管理,项目区玉米亩产比当地平均水平高 10%,力争带动全县平均亩产比去年提高 5 - 10 公斤。

(二)轮台县杏园

  1. 背景:轮台县杏园面积较大,杏花花期短,传统人工授粉方式效率低,易错过最佳授粉时间,影响杏子产量和品质。

  2. 应用情况:运用无人机给杏花授粉,从果树上方通过无人机下压风力将含有花粉的营养母液雾化,均匀喷洒到杏花内。去年全县只有 20 多户种植户用无人机授粉,今年达到 216 户。例如麦台村村民艾沙江・买买提有 150 亩杏园,今年全部采用无人机授粉。

  3. 成效:解决了杏花花期短、人工授粉来不及的问题,提升了授粉效率和品质,促进白杏产业提质增效。

(三)平塘县牙舟镇卡罗油菜种植基地

  1. 背景:油菜管护关键时期,传统人工施药方式效率低,难以满足大面积油菜田的病虫害防治和施肥需求。

  2. 应用情况:开展无人机智能设备 “飞防” 作业,为油菜精准施肥施药。在油菜初花期,喷施硼肥、杀虫剂和杀菌剂。四五个小时即可完成 500 余亩油菜虫害防治喷洒作业。

  3. 成效:农户刘正群表示,以前人工打药一天只能打四五亩,现在无人机打药又快又方便,节省了大量人工。通过无人机 “飞防”,达到统防统治的效果,预计今年油菜产量和质量较上一年有所提升。

(四)上海市奉贤区奉城镇洪西村

  1. 背景:秋粮生产关键时期,病虫害防控任务重,传统人工喷洒农药效率低、劳动强度大。

  2. 应用情况:粮食种植户李永伟的家庭农场采用植保无人机进行植保飞防作业。新一代植保无人机搭载多光谱摄像头和导航系统,能够自主飞行拍摄,自动生成施药方案,实现查打一体化精准防治。无人机一天作业面积可达 500 亩以上,一亩地喷洒一次平均费用 6 - 7 元。

  3. 成效:人工成本和劳动强度大大下降,农药施药精准度提高,减少了农药浪费,使农药更均匀地覆盖农作物,保护了农业生态环境。玖童合作社的无人机植保服务队为当地及周边地区提供病虫害防治等服务,2023 年总防治服务覆盖面积 7000 多亩,总防治作业面积 27000 多亩次。



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